Analytics: Große Datenmengen sammeln, filtern und mit KI analysieren, um daraus vorher nicht bekannte Muster, Zusammenhänge und Erkenntnisse zu erhalten.

Prediction: Durch Analytics, Connectivity und KI-Modelle wird die Fähigkeit einer Smart Factory erweitert, Entwicklungen vorherzusehen oder in Szenarioanalysen Handlungsalternativen für Entscheider zu simulieren.

Planning & Scheduling: KI basierte Planungs- und Steuerungssysteme für die Auftrags-, Kapazitäts- oder Engpassplanung steigern den Output eines Produktionsnetzwerkes ohne Maschinen- oder Kapazitätsinvestitionen deutlich.

Umsetzung mit axxalon flow und axxalon plan

Execution: Virtuelle Robotik automatisiert Standard-Routinen der operativen Ausführung. Szenarien, Maßnahmen oder getroffene Entscheidungen werden transparent und automatisiert ausgeführt. Der Mensch kann auf Basis von Daten und Szenarien fokussiert entscheiden und behält hierbei die volle Kontrolle. Die Ausführung erfolgt dann hochgradig automatisiert.

Umsetzung mit axxalon flow

Connectivity & IIoT: Basis der Smart Factory ist eine Anbindung der Systemelemente in das sog. „Internet of Things“ (IoT). Eine hohe Connectivity aller Elemente steigert Informationsdichte, Datenbasis, sowie Aktorik einer Anwendung. Je höher die Connectivity, desto mehr Freiheitsgrade für komplexe Smart Factory Anwendungen.

Cloud Computing: Hoch komplexe Probleme durch Microservices gelöst, am besten direkt aus der Cloud. Damit sind bestehende Systeme aus der Cloud beliebig erweiterbar und der Service immer startklar. Der Smart Factory Nutzer profitiert von den Ergebnissen und hoher Leistungsfähigkeit, ohne die Infrastruktur hierfür selbst unterhalten zu müssen.